一种基于双目视觉的人体动作识别方法及系统[CN201610188972.7] - 北方工业大学

专利申请

2016-03-29
公布公告

2018-07-10
授权日期

2018-07-10
终止

2028-07-07

一种基于双目视觉的人体动作识别方法及系统

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201610188972.7 申请日期： 2016-03-29 专利主类别： G06T7/80 {{ classMap["G06T7/80"] }}

申请人名称：北方工业大学

查看申请人名下所有专利

申请人地址：北京市石景山区晋元庄5号

专利分类项目

G06T7/80 : 通过图像分析确定摄像机内部或外部的参数，例如摄像机校准

G06K9/00 : 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置

专利注册信息

初审公告期号	2016-03-29	初审公告日期	2018-07-10
注册公告期号	2018-07-10	注册公告日期	2018-07-10
专用权期限	2018-07-10 - 2028-07-07	专利类型	发明授权
代理组织机构	北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于双目视觉的人体动作识别方法及系统，其中，该基于双目视觉的人体动作识别方法首先通过双目标定获取相机的内外参数，然后对左右相机分别拍摄的图像进行预处理及目标检测，以提取出目标轮廓，接着，从目标轮廓中提取出目标的边缘，之后，对左右两幅图像中的像素点进行匹配，将匹配的结果作为HMM模型进行训练的数据依据。按照上述方法训练出多个动作对应的HMM模型，当采集者在相机采集范围内做出动作时，可通过已训练好的多个HMM模型分别判断采集者做出相应动作的概率。本发明能够较准确的判断人体三维立体信息且运行成本较低。

法律进度