• 专利申请
    2023-04-10
  • 公布公告
    2023-06-13
  • 授权日期
    2023-06-13
  • 终止
    2033-06-10
基于上下文自注意力学习深度网络的目标跟踪方法与系统
基于上下文自注意力学习深度网络的目标跟踪方法与系统
* 专利信息仅供参考,不具有法律效力。 有效专利
CN202310372849.0 2023-04-10 G06T7/246 {{ classMap["G06T7/246"] }}
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江西省南昌市高新区天祥大道289号
专利分类项目
专利注册信息
初审公告期号 2023-04-10 初审公告日期 2023-06-13
注册公告期号 2023-06-13 注册公告日期 2023-06-13
专用权期限 2023-06-13 - 2033-06-10 专利类型 发明授权
代理组织机构 北京中济纬天专利代理有限公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明提出一种基于上下文自注意力学习深度网络的目标跟踪方法与系统,所述方法包括:基于卷积神经网络模型与上下文自注意力学习模块,构建得到特征提取网络模型;利用区域建议网络分别对提取后的目标模板图像特征和搜索区域图像特征在分类分支和回归分支上分别进行特征融合深度卷积计算,得到对应的相似度得分图,最后将最大相似度得分值对应的相似度得分图确定为跟踪定位目标。在本发明中,通过重构所得到的特征提取网络,可增强模板分支与搜索分支的全局信息表示能力和自注意力学习能力,有利于区域建议网络的分类回归分支的相似度计算,最终实现更加精确的跟踪。
法律进度
  • 2024-11-29 专利实施许可合同备案的生效 IPC(主分类): G06T 7/246 合同备案号: X2024980024685 专利申请号: 20231 ...

  • 2024-11-05 开放许可声明 IPC(主分类): G06T 7/246 声明编号: XK2024980009077 专利号: ZL 2023 ...

  • 2023-06-13 授权 ...

  • 2023-05-30 实质审查的生效 IPC(主分类): G06T 7/246 专利申请号: 202310372849.0 申请日: 2023.04 ...

  • 2023-05-12 公开 ...

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