一种基于GMM和时序模型的跌倒实时检测方法[CN201410854055.9] - 浙江工业大学

专利申请

2014-12-31
公布公告

2015-04-29
授权日期

2017-07-28
终止

2027-07-26

一种基于GMM和时序模型的跌倒实时检测方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201410854055.9 申请日期： 2014-12-31 专利主类别： G06T7/246 {{ classMap["G06T7/246"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号浙江工业大学

专利分类项目

G06T7/246 : 使用基于特征的方法，如角、段

专利注册信息

初审公告期号	2014-12-31	初审公告日期	2015-04-29
注册公告期号	2017-07-28	注册公告日期	2017-07-28
专用权期限	2015-04-29 - 2027-07-26	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于GMM和时序模型的跌倒实时检测方法，包括以下步骤：1)背景建模；2)形态学处理；3)运动目标检测；4)判定人体宽高比变化；5)构造重心状态变化矩阵；6)指数平滑法更新数据；7)给定跌倒阈值矩阵；8)根据测试数据，按照跌倒检测公式进行判定。本发明采用重心状态矩阵将表征人体运动状态的信息分解为多个参量，并赋予垂直参量更高的权重，使人体状态变化的检测更加精确；采用基于时间序列的指数平滑法对历史数据的权重进行调整，使当前累积数据更加合理。本发明既可应用于平地环境也可应用于楼梯等斜坡环境。

法律进度