基于盲目更新策略和前景模型的改进视觉背景提取方法[CN201610045316.1] - 浙江工业大学

专利申请

2016-01-22
公布公告

2018-05-08
授权日期

2018-05-08
终止

2028-05-05

基于盲目更新策略和前景模型的改进视觉背景提取方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201610045316.1 申请日期： 2016-01-22 专利主类别： G06T7/246 {{ classMap["G06T7/246"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区潮王路18号

专利分类项目

G06T7/246 : 使用基于特征的方法，如角、段

专利注册信息

初审公告期号	2016-01-22	初审公告日期	2018-05-08
注册公告期号	2018-05-08	注册公告日期	2018-05-08
专用权期限	2018-05-08 - 2028-05-05	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州天正专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

基于盲目更新策略和前景模型的改进视觉背景提取方法，包括如下步骤：第一步：读取视频的首帧，进行背景模型的初始化及建模；第二步：进行前景模型的初始化及建模；第三步：读取新的视频帧，首先根据背景模型判断该点是否分类为背景点，若分类为背景点，则将该点继续与其前景模型进行分类判断；第四步：使用形态学滤波对二值前景图像进行处理；第五步，更新前景模型与背景模型；第六步：读取新的视频帧，重复第三步到第五步，实时检测视频序列中的运动前景区域。

法律进度