一种基于特征选择与光滑表示聚类的视频动态目标提取方法[CN201711030113.6] - 浙江工业大学

专利申请

2017-10-30
公布公告

2020-10-02
授权日期

2020-10-02
终止

2030-09-30

一种基于特征选择与光滑表示聚类的视频动态目标提取方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201711030113.6 申请日期： 2017-10-30 专利主类别： G06T7/246 {{ classMap["G06T7/246"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学科技处

专利分类项目

G06T7/246 : 使用基于特征的方法，如角、段

G06T7/10 : 分割；边缘检测

专利注册信息

初审公告期号	2017-10-30	初审公告日期	2020-10-02
注册公告期号	2020-10-02	注册公告日期	2020-10-02
专用权期限	2020-10-02 - 2030-09-30	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州天正专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于特征选择与光滑表示聚类的视频动态目标提取方法，包括如下步骤：(1)对视频数据进行预处理，编码成视频序列矩阵Y；(2)以视频序列矩阵Y为输入，建立FSSR聚类模型；(3)使用增广拉格朗日函数和交替方向乘子法对聚类模型进行优化，获得最优系数矩阵Z*；(4)使用公式(|Z*|+|Z*T|)/2，计算关联矩阵S；(5)使用规范化分割算法对关联矩阵S进行分割，根据聚类结果获取动态目标图像。本发明具有运行效率高、数据适应性强、准确度高、运动一致性强等的优点，非常适合高维特征视频数据的目标提取。

法律进度