一种基于多特征融合的癌细胞跟踪方法[CN201810418273.6] - 浙江工业大学

专利申请

2018-05-04
公布公告

2018-10-16
授权日期

2021-10-12
终止

2028-10-13

一种基于多特征融合的癌细胞跟踪方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201810418273.6 申请日期： 2018-05-04 专利主类别： G06T7/246 {{ classMap["G06T7/246"] }}

申请人名称：浙江工业大学

查看申请人名下所有专利

申请人地址：浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学科研院

专利分类项目

G06T7/246 : 使用基于特征的方法，如角、段

G06T7/60 : 图形属性的分析，例如一个图像的区域、重心、周边

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

专利注册信息

初审公告期号	2018-05-04	初审公告日期	2018-10-16
注册公告期号	2021-10-12	注册公告日期	2021-10-12
专用权期限	2018-10-16 - 2028-10-13	专利类型	发明公开
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于多特征融合的癌细胞跟踪方法，包括以下步骤：步骤1，癌细胞的检测，包括以下步骤：1.1、制作数据集；1.2、候选区域的产生；1.3、建议区域的分类及候选框的精修；步骤2，癌细胞的特征提取，包括以下步骤：2.1、质心特征的提取；2.2、卷积特征的提取；步骤3，癌细胞的初级跟踪，包括如下步骤：3.1、癌细胞类别判定；3.2、按类别进行初步跟踪；步骤4，癌细胞的再跟踪，包括如下步骤：4.1、漏检区域的关联匹配；4.2、重复检测区域的关联匹配。本发明提供了一种有效提高跟踪效率和跟踪精度的基于多特征融合的癌细胞跟踪方法。

法律进度