基于特征融合注意力模块和特征选择的手势图像分类方法[CN202111098535.3] - 浙江理工大学

专利申请

2021-09-18
公布公告

2023-09-26
授权日期

2023-09-26
终止

2033-09-23

基于特征融合注意力模块和特征选择的手势图像分类方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202111098535.3 申请日期： 2021-09-18 专利主类别： G06V10/764 {{ classMap["G06V10/764"] }}

申请人名称：浙江理工大学

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申请人地址：浙江省杭州市江干经济开发区2号大街928号

专利分类项目

专利注册信息

初审公告期号	2021-09-18	初审公告日期	2023-09-26
注册公告期号	2023-09-26	注册公告日期	2023-09-26
专用权期限	2023-09-26 - 2033-09-23	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州求是专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于特征融合注意力模块和特征选择的手势图像分类方法。包括如下步骤：1对原始手势图像进行预处理；2将手势图像输入VGG16和ResNet50中，分别获得高阶和低阶特征张量；3将高阶与低阶特征张量同时输入特征融合注意力模块，特征注意力模块包括低阶特征增强模块、高阶特征增强模块和高低阶特征同步增强模块；4将融合后得到的特征张量输入SK‑Net模块中，得到特征选择后的特征张量；5将特征选择后的特征张量输入分类器中进行分类，得到手势图像的分类结果。本发明使用特征融合注意力模块分别对高阶特征和低阶特征进行增强与融合，得到精确描述手势的特征张量，最终通过特征选择实现对手势图像的精确识别。

法律进度