一种基于边分类的社区检测算法[CN201911227731.9] - 成都理工大学

专利申请

2019-12-04
公布公告

2022-04-08
授权日期

2022-04-08
终止

2032-04-05

一种基于边分类的社区检测算法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201911227731.9 申请日期： 2019-12-04 专利主类别： G06V10/764 {{ classMap["G06V10/764"] }}

申请人名称：成都理工大学

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申请人地址：四川省成都市二仙桥东三路1号

专利分类项目

G06V10/764 :

G06V10/82 :

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

G06N3/08 : 学习方法

专利注册信息

初审公告期号	2019-12-04	初审公告日期	2022-04-08
注册公告期号	2022-04-08	注册公告日期	2022-04-08
专用权期限	2022-04-08 - 2032-04-05	专利类型	发明授权
代理组织机构	北京正华智诚专利代理事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于边分类的社区检测算法，包括S1、基于构建的边‑图像转换模型将网络中的每条边转换构造成图像；S2、采用参数训练好的深度卷积神经网络对S1构造的图像进行分类，并去除网络中对应的边、以简化网络；S3、重复步骤S1‑S2一次后进入步骤S4；S4、采用前序遍历算法对简化后的最终网络进行遍历，将不连通的子图划为每一个独立的社区，得到初步的社区结构；S5、结合局部模块度R将部分社区进行合并，得到优化的复杂网络社区结构。

法律进度