一种基于通道相关式PCANet的低分辨率图像识别方法[CN202010147013.7] - 浙江工业大学

专利申请

2020-03-05
公布公告

2023-07-25
授权日期

2023-07-25
终止

2033-07-22

一种基于通道相关式PCANet的低分辨率图像识别方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202010147013.7 申请日期： 2020-03-05 专利主类别： G06V10/764 {{ classMap["G06V10/764"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

专利分类项目

专利注册信息

初审公告期号	2020-03-05	初审公告日期	2023-07-25
注册公告期号	2023-07-25	注册公告日期	2023-07-25
专用权期限	2023-07-25 - 2033-07-22	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于通道相关式PCANet的低分辨率图像识别方法，特征提取过程中，对待识别的低分辨图像进行双三次插值，使得插值之后的图像与训练集图像有相同的分辨率；采用通道相关式卷积对插值后的图像进行深度卷积滤波，得到输入图像的高维特征图；沿着特征图的通道方向，以一定的步长，对特征图进行压缩编码，得到输入图像的模式图；从模式图中提取局部柱状图特征，将由各模式图生成的局部柱状图特征连接起来，形成最终的高维柱状图特征；分类过程中，在高维柱状图特征空间中，基于卡方距离获取待识别图像到各训练图像的距离度量；获取具有最小距离度量的训练样本所对应的类标，作为待识别图像的类标。本发明能够有效识别低分辨率输入图像。

法律进度