基于高维PCANet的鲁棒图像识别方法[CN202010147000.X] - 浙江工业大学

专利申请

2020-03-05
公布公告

2023-07-14
授权日期

2023-07-14
终止

2033-07-11

基于高维PCANet的鲁棒图像识别方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202010147000.X 申请日期： 2020-03-05 专利主类别： G06V10/764 {{ classMap["G06V10/764"] }}

申请人名称：浙江工业大学

查看申请人名下所有专利

申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

专利分类项目

专利注册信息

初审公告期号	2020-03-05	初审公告日期	2023-07-14
注册公告期号	2023-07-14	注册公告日期	2023-07-14
专用权期限	2023-07-14 - 2033-07-11	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于高维PCANet的鲁棒图像识别方法，包括鲁棒特征提取和基于卡方距离的最近邻分类，鲁棒特征提取过程将特征图的平坦式卷积和立体式卷积结合起来，立体式卷积充分考虑通道之间的相关性，平坦式卷积能够对输入图像的每一个通道进行充分的主方向分解，所得到的模式图相较于原始PCANet具有更为丰富的特征，能够有效提升PCANet的鲁棒性；分类过程包括：步骤1，在高维柱状图特征空间中，基于卡方距离获取待识别图像到各训练图像的距离度量；步骤2，获取具有最小距离度量的训练样本所对应的类标，作为待识别图像的类标。本发明能够有效的处理待识别图像中的遮挡、光照变化、分辨率差异等变化，有效地提升了有偏移图像的识别率。

法律进度