• 专利申请
    2018-12-26
  • 公布公告
    2023-04-14
  • 授权日期
    2023-04-14
  • 终止
    2033-04-11
一种基于边缘保留滤波的CNN高光谱图像分类方法
一种基于边缘保留滤波的CNN高光谱图像分类方法
* 专利信息仅供参考,不具有法律效力。 有效专利
CN201811604797.0 2018-12-26 G06V10/764 {{ classMap["G06V10/764"] }}
陕西师范大学 查看申请人名下所有专利
陕西省西安市长安区西长安街620号
专利分类项目
专利注册信息
初审公告期号 2018-12-26 初审公告日期 2023-04-14
注册公告期号 2023-04-14 注册公告日期 2023-04-14
专用权期限 2023-04-14 - 2033-04-11 专利类型 发明授权
代理组织机构 北京慕达星云知识产权代理事务所 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明公开了一种基于边缘保留滤波的CNN高光谱图像分类方法,为了增强分类效果,采用边缘保留滤波进行空间特征提取。同时,为了解决分类样本不均衡的特征,改变了原有的损失函数,增大样本数比较少的分类惩罚力度,进一步提高了分类效果。
法律进度
  • 2023-04-14 授权 ...

  • 2019-05-28 实质审查的生效 IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201811604797.0 申请日: 2018.1 ...

  • 2019-05-03 公开 ...

同类专利
  • 一种基于多尺度分级的列车轮对踏面损伤分类识别方法

  • 一种基于带权图的半监督图像分类方法

  • 一种基于超限隐特征模型的盲领域图像样本分类方法

  • 一种超声图像分类装置

  • 一种基于轮廓特征的体型分类方法

  • 基于局部流形正则化的半监督生成对抗网络图像分类方法

  • 一种基于边分类的社区检测算法

  • 一种基于示例级和标签级关联的缺失标签多标签分类方法

  • 一种基于多尺度注意力特征的人体皮肤图像病变分类方法

  • 一种基于3维和2维混合卷积的高光谱遥感图像分类方法

  • 基于高维PCANet的鲁棒图像识别方法

  • 一种基于通道相关式PCANet的低分辨率图像识别方法

咨询该专利

您还可以
推荐专利
{{ v.name }}
取 消 确 定