一种基于带权图的半监督图像分类方法[CN201811617249.1] - 陕西师范大学

专利申请

2018-12-28
公布公告

2023-04-18
授权日期

2023-04-18
终止

2033-04-15

一种基于带权图的半监督图像分类方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201811617249.1 申请日期： 2018-12-28 专利主类别： G06V10/764 {{ classMap["G06V10/764"] }}

申请人名称：陕西师范大学

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申请人地址：陕西省西安市长安区西长安街620号

专利分类项目

G06V10/764 :

专利注册信息

初审公告期号	2018-12-28	初审公告日期	2023-04-18
注册公告期号	2023-04-18	注册公告日期	2023-04-18
专用权期限	2023-04-18 - 2033-04-15	专利类型	发明授权
代理组织机构	西安铭泽知识产权代理事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了图像分类技术领域的一种基于带权图的半监督图像分类方法，该方法步骤如下：步骤一：图像预存；步骤二：预存图像预处理；步骤三：预存图像特征值采集；步骤四：待分类图像预处理；步骤五：待分类图像特征值采集；步骤六：图像对比；步骤七：标签传递；步骤八：图像分类，本方法根据灰度差异值的和距离0的偏移来分辨已标注图像和未标注图像的差异度，无需通过长度、曲线等特征值进行对比，提高图像分类精度高和分类速度，此外本方法对分类后的图像进行存储，对图像集合进行扩充，提高图像集合的容量。

法律进度