一种基于多尺度注意力特征的人体皮肤图像病变分类方法[CN201911409291.9] - 浙江工业大学

专利申请

2019-12-31
公布公告

2023-07-21
授权日期

2023-07-21
终止

2033-07-18

一种基于多尺度注意力特征的人体皮肤图像病变分类方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201911409291.9 申请日期： 2019-12-31 专利主类别： G06V10/764 {{ classMap["G06V10/764"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

专利分类项目

专利注册信息

初审公告期号	2019-12-31	初审公告日期	2023-07-21
注册公告期号	2023-07-21	注册公告日期	2023-07-21
专用权期限	2023-07-21 - 2033-07-18	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于多尺度注意力特征的人体皮肤图像病变分类方法，包括以下步骤：将图像提取特征后根据注意力图像二值化结果进行裁剪，并作为第二层输入，再次提取特征重复相同的步骤，共得到三个不同尺度对应的类别输出；训练神经网络采用的损失函数为三个交叉熵加上成对损失，将三个输出取平均数后概率最大值对应的病变类别作为预测结果。本发明应用于复杂的皮肤病图像分类任务，提取多尺度注意力特征，有利于提高皮肤图像的病变分类准确率。

法律进度