基于局部流形正则化的半监督生成对抗网络图像分类方法[CN201911023691.6] - 重庆邮电大学

专利申请

2019-10-25
公布公告

2022-10-18
授权日期

2022-10-18
终止

2032-10-15

基于局部流形正则化的半监督生成对抗网络图像分类方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201911023691.6 申请日期： 2019-10-25 专利主类别： G06V10/764 {{ classMap["G06V10/764"] }}

申请人名称：重庆邮电大学

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申请人地址：重庆市南岸区南山街道崇文路2号

专利分类项目

G06V10/764 :

G06V10/774 :

G06V10/82 :

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

G06N3/08 : 学习方法

专利注册信息

初审公告期号	2019-10-25	初审公告日期	2022-10-18
注册公告期号	2022-10-18	注册公告日期	2022-10-18
专用权期限	2022-10-18 - 2032-10-15	专利类型	发明授权
代理组织机构	重庆市恒信知识产权代理有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明请求保护一种基于局部流形正则化的半监督生成对抗网络图像分类方法，该方法将局部流形正则化引入半监督生成对抗网络。该方法基于生成对抗网络对数据流形优秀的拟合能力，引入局部流形正则化，可以很好地解决判别器过度训练问题。通过在判别器和生成器的损失函数中加入流形正则化项，以对数据流形的突变进行惩罚，能够防止模型陷入局部崩溃，增强模型对数据流形的局部扰动保持不变性，使模型具有更好的鲁棒性。结合局部流形正则化的半监督生成对抗网络图像分类方法在半监督图像分类问题上可显著提高图像分类的准确率。

法律进度