一种基于示例级和标签级关联的缺失标签多标签分类方法[CN201911241296.5] - 重庆邮电大学

专利申请

2019-12-06
公布公告

2022-08-23
授权日期

2022-08-23
终止

2032-08-20

一种基于示例级和标签级关联的缺失标签多标签分类方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201911241296.5 申请日期： 2019-12-06 专利主类别： G06V10/764 {{ classMap["G06V10/764"] }}

申请人名称：重庆邮电大学

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申请人地址：重庆市南岸区南山街道崇文路2号

专利分类项目

G06V10/764 :

G06V10/774 :

G06V10/776 :

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

专利注册信息

初审公告期号	2019-12-06	初审公告日期	2022-08-23
注册公告期号	2022-08-23	注册公告日期	2022-08-23
专用权期限	2022-08-23 - 2032-08-20	专利类型	发明授权
代理组织机构	重庆市恒信知识产权代理有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明请求保护一种基于示例级和标签级关联的缺失标签多标签分类方法，包括步骤：S1输入训练样本的特征矩阵，通过线性重组策略构建基于特征的样本近邻图，来挖掘样本的几何结构信息，得到示例级的关联矩阵；S2输入训练样本的标签矩阵，通过低秩表示的方法构建基于标签的语义关联图，来挖掘标签的语义关联信息，得到标签级的关联矩阵；S3利用拉普拉斯流形正则化将这两种标签关联构造为两个正则化项；S4构造目标函数并对其进行求解。本发明同时结合了示例级和标签级的关联性，能够有效提升多标签分类方法在标签部分缺失的情况下的分类效果。

法律进度