基于多尺度自适应上下文网络的人群计数方法及系统[CN202011552667.4] - 山东师范大学

专利申请

2020-12-24
公布公告

2022-07-29
授权日期

2022-07-29
终止

2032-07-26

基于多尺度自适应上下文网络的人群计数方法及系统

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202011552667.4 申请日期： 2020-12-24 专利主类别： G06V20/52 {{ classMap["G06V20/52"] }}

申请人名称：山东师范大学

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申请人地址：山东省济南市历下区文化东路88号

专利分类项目

G06V20/52 :

G06V10/82 :

G06V10/80 :

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

专利注册信息

初审公告期号	2020-12-24	初审公告日期	2022-07-29
注册公告期号	2022-07-29	注册公告日期	2022-07-29
专用权期限	2022-07-29 - 2032-07-26	专利类型	发明授权
代理组织机构	济南圣达知识产权代理有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明提供一种基于多尺度自适应上下文网络的人群计数方法及系统，属于机器视觉技术领域，采用经过预训练的VGG‑16网络对人群图像进行初级特征信息提取，获得初级特征图像；采用多个并行排列的自适应卷积网络对初级特征图像进行多尺度上下文信息提取；其中，每个自适应卷积网络用于提取特定尺度上的上下文信息；根据对应尺度上的上下文信息获取人群图像最终的上下文信息；将最终的上下文信息进行解码回归得到最终的密度图；对最终的密度图进行积分计算，得到人群图像上的人群总数。本发明可自适应地捕获多个尺度上的上下文信息，以较小的卷积核获得更大的感受野，降低了计算量，增大了鲁棒性，通过学习自适应地融合多尺度特征信息，提高了计数准确性。

法律进度