一种基于小样本学习的人群计数方法[CN202010498435.9] - 云南大学

专利申请

2020-06-03
公布公告

2022-05-27
授权日期

2022-05-27
终止

2032-05-24

一种基于小样本学习的人群计数方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202010498435.9 申请日期： 2020-06-03 专利主类别： G06V20/52 {{ classMap["G06V20/52"] }}

申请人名称：云南大学

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申请人地址：云南省昆明市五华区翠湖北路2号

专利分类项目

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

G06N3/08 : 学习方法

专利注册信息

初审公告期号	2020-06-03	初审公告日期	2022-05-27
注册公告期号	2022-05-27	注册公告日期	2022-05-27
专用权期限	2022-05-27 - 2032-05-24	专利类型	发明授权
代理组织机构	成都九鼎天元知识产权代理有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于小样本学习的人群计数方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：针对人群图像数据的特点，基于KNN的密度图生成方法，对人群图像进行预处理，生成对应的密度图；S2：采用迁移学习，跨数据特征迁移；通过固定模型提取人群图像中的低级特征的前几层来保留在源域中学习的知识，对后几层进行微调，使模型适合目标域，固定模型集成源域和目标域的知识；S3：构建自适应对抗网络计数模型，对于不同分辨率图像的输入，自适应地学习融合比例并聚合多个抽象级别以获得最终的密度图。本发明结合小样本学习、迁移学习和对抗网络，在减少工作量的基础上大幅度提升计数性能，增强模型的鲁棒性，从而进一步提升计数精度。

法律进度