一种基于多特征融合的大空间视频烟雾检测方法[CN201810017115.X] - 浙江工业大学

专利申请

2018-01-09
公布公告

2022-04-08
授权日期

2022-04-08
终止

2032-04-05

一种基于多特征融合的大空间视频烟雾检测方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201810017115.X 申请日期： 2018-01-09 专利主类别： G06V20/52 {{ classMap["G06V20/52"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学科技处

专利分类项目

G06V20/52 :

G06V10/26 :

G06V10/30 :

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

G06V10/80 :

专利注册信息

初审公告期号	2018-01-09	初审公告日期	2022-04-08
注册公告期号	2022-04-08	注册公告日期	2022-04-08
专用权期限	2022-04-08 - 2032-04-05	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于多特征融合的大空间视频烟雾检测方法，包括如下步骤：步骤1：用大空间视频监控摄像头获取大空间视频图像并确定疑似烟雾区域；步骤2：疑似烟雾区域块分割处理；步骤3：使用离散小波变换、均匀局部二进制模式ULBP分析每个处理块并提取特征值，融合处理块特征向；步骤4：将通过离散小波变换计算出的高频及低频派生特征向量，即WH、WL和通过ULBP提取的特征向量U，融合为处理块的融合特征向量B＝{WH,WL,U}，将B输入Real AdaBoost分类器进行训练及分类，根据分类器返回值标记当前处理块是否包含烟雾；步骤5：根据疑似烟雾区面积变化、处理块分类结果判断当前图像帧是否包含烟雾。本发明误报率较低、漏报率较低。

法律进度