• 专利申请
    2020-10-21
  • 公布公告
    2024-02-20
  • 授权日期
    2024-02-20
  • 终止
    2034-02-17
一种基于深度学习的渔船安全监控方法
一种基于深度学习的渔船安全监控方法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202011131221.4 2020-10-21 G06V20/52 {{ classMap["G06V20/52"] }}
浙江工业大学 查看申请人名下所有专利
浙江省杭州市下城区潮王路18号
专利分类项目

G06V20/52 :

G06V10/25 :

G06V10/774 :

G06V10/764 :

G06V10/80 :

G06V10/82 :

G06N3/0464 :

G06N3/08 : 学习方法

G06T5/77 :

专利注册信息
初审公告期号 2020-10-21 初审公告日期 2024-02-20
注册公告期号 2024-02-20 注册公告日期 2024-02-20
专用权期限 2024-02-20 - 2034-02-17 专利类型 发明授权
代理组织机构 杭州天正专利事务所有限公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明提供一种基于深度学习的渔船安全监控方法，包括如下步骤：船舱驾驶员检测模型检测船舱摄像头经过处理后传入的图片，直接输出结果判断是否安全驾驶，前后甲板船员检测模型检测前后甲板摄像头经过处理后传入的图片，如有船员从原图分割出船员图片，并且直接传入救生衣分类模型，判断是否穿戴救生衣，将检测的原图和船只信息写入对应的数据库保存。本发明采用改进的Faster RCNN检测船舱的安全驾驶和改进的Faster RCNN检测船员再根据改进的Resnet101分类网络识别是否穿戴救生衣的方案，可以实现无人监督渔船上的安全规范，极大的保证渔民的生命财产安全。
法律进度

  • 2024-02-20 授权 ...

  • 2021-03-09 实质审查的生效 IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202011131221.4 申请日: 2020.10. ...

  • 2021-02-19 公开 ...

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