一种基于YOLOv4模型的挖掘机图像识别方法[CN202011526693.X] - 浙江工业大学

专利申请

2020-12-22
公布公告

2024-02-13
授权日期

2024-02-13
终止

2034-02-10

一种基于YOLOv4模型的挖掘机图像识别方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202011526693.X 申请日期： 2020-12-22 专利主类别： G06V20/52 {{ classMap["G06V20/52"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区潮王路18号

专利分类项目

专利注册信息

初审公告期号	2020-12-22	初审公告日期	2024-02-13
注册公告期号	2024-02-13	注册公告日期	2024-02-13
专用权期限	2024-02-13 - 2034-02-10	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州天正专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于YOLOv4模型的挖掘机图像识别方法，包括：S1：从电子监控设备中提取监控图片；S2：对所述监控图片中的挖掘机进行标注，形成VOC数据集；S3：将步骤S2中通过标注得到的所述数据集分割为训练数据集和测试数据集；S4：将步骤S3中的训练数据集输入到YOLOv4目标检测算法中，进行训练；S5：对所述训练数据集进行50轮迭代训练，获取五个最优模型；S6：对得到的五个最优模型进行性能分析，得到一个最优目标检测模型；S7：将所述目标检测模型用于识别挖掘机图像。本发明通过机器识别地下电缆处是否存在挖掘机，人工只需对最终结果进行核验，可以大大降低人工工作量，提高监测效率，而且能够有效的监管地下电缆安全。

法律进度