基于深度学习及多视角的CIM井盖状态视觉检测系统[CN202010109313.6] - 郑州铁路职业技术学院

专利申请

2020-02-22
公布公告

2022-07-08
授权日期

2022-07-08
终止

2032-07-05

基于深度学习及多视角的CIM井盖状态视觉检测系统

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202010109313.6 申请日期： 2020-02-22 专利主类别： G06V20/52 {{ classMap["G06V20/52"] }}

申请人名称：郑州铁路职业技术学院

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申请人地址：河南省郑州市郑东新区鹏程大道56号

专利分类项目

G06V20/52 :

G06V20/40 :

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

G06N3/08 : 学习方法

G06N20/00 :

G06V10/774 :

专利注册信息

初审公告期号	2020-02-22	初审公告日期	2022-07-08
注册公告期号	2022-07-08	注册公告日期	2022-07-08
专用权期限	2022-07-08 - 2032-07-05	专利类型	发明授权
代理组织机构	郑州芝麻知识产权代理事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于深度学习及多视角的CIM井盖状态视觉检测系统，该系统基于井盖城市信息模型MCCIM实现井盖状态视觉检测，井盖城市信息模型MCCIM包括井盖的地理位置信息、井盖状态、井盖属性信息、附近交通灯信号地理位置信息，该系统包括感知单元、透视变换单元、井盖定位单元、井盖状态判断单元、交通灯控制单元、可视化管理管单元。利用本发明，在井盖状态检测中，降低了系统所需成本，提高了井盖状态判断准确率，通过对井盖缺失或移位的道路附近的交通信号灯进行控制，提高了城市交通的安全性。

法律进度