一种基于word2vec标签相似性的三部图随机游走推荐方法[CN201911241017.5] - 成都理工大学

专利申请

2019-12-06
公布公告

2020-04-28
授权日期

2023-03-31
终止

2030-04-26

一种基于word2vec标签相似性的三部图随机游走推荐方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201911241017.5 申请日期： 2019-12-06 专利主类别： G06F16/9535 {{ classMap["G06F16/9535"] }}

申请人名称：成都理工大学

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申请人地址：四川省成都市二仙桥东三路1号

专利分类项目

G06F16/9535 :

G06F16/9536 :

专利注册信息

初审公告期号	2019-12-06	初审公告日期	2020-04-28
注册公告期号	2023-03-31	注册公告日期	2023-03-31
专用权期限	2020-04-28 - 2030-04-26	专利类型	发明公开
代理组织机构	成都正华专利代理事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于word2vec标签相似性的三部图随机游走推荐方法，包括：S1、基于ICF的算法-cosRA计算物品与物品之间的相似度；S2、根据物品的相似度和用户的历史行为生成推荐列表；S3、根据目标用户和推荐列表，构建用户-物品二部图，并基于在用户-物品二部图中引入标签节点建立三部图模型；S4、构建word2vec模型，并将数忆词汇作为训练word2vec的语料库；S5、赋予三部图中物品标签之间边的权重；S6、从用户节点开始在三部图上进行随机游走，经过若干次随机游走后，每个物品节点被访问到的概率会收敛到一个数，所述访问概率即为最终的推荐列表中物品的权重。

法律进度