一种基于高斯估计的在线餐饮主标签数据快速提取方法[CN201610634284.9] - 浙江工业大学

专利申请

2016-08-03
公布公告

2019-11-05
授权日期

2019-11-05
终止

2029-11-02

一种基于高斯估计的在线餐饮主标签数据快速提取方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201610634284.9 申请日期： 2016-08-03 专利主类别： G06F16/9535 {{ classMap["G06F16/9535"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学

专利分类项目

G06F16/9535 :

G06F16/33 :

G06F16/903 :

G06Q30/02 : 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定

专利注册信息

初审公告期号	2016-08-03	初审公告日期	2019-11-05
注册公告期号	2019-11-05	注册公告日期	2019-11-05
专用权期限	2019-11-05 - 2029-11-02	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于高斯估计的在线餐饮主标签数据快速提取方法，包括以下步骤：1)获取商铺标签数据，以及用户评分与评论数据，并对商铺标签数据进行预处理；2)针对每个用户，将其各标签的评分数据集求得高斯分布的平均值与方差，即该用户在该标签下的评分高斯分布；3)针对每个用户，将每次商铺的各个标签评分与该标签评分高斯分布作标准化处理，求得最大似然估计作为该次用户去该商铺的目标标签；4)将估计标签、实际完整标签分别和评论数据作测试，取两者匹配率的相对偏差作为模型的最终评价成绩。本发明提取高斯分布下最大似然口味标签作为用户就餐行为的主选口味标签，提取精度较高且算法复杂度较低，适合实际应用场景。

法律进度