一种基于差分隐私和时间感知的隐式矩阵分解推荐方法[CN201911238456.0] - 陕西师范大学

专利申请

2019-12-06
公布公告

2023-03-14
授权日期

2023-03-14
终止

2033-03-11

一种基于差分隐私和时间感知的隐式矩阵分解推荐方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201911238456.0 申请日期： 2019-12-06 专利主类别： G06F16/9535 {{ classMap["G06F16/9535"] }}

申请人名称：陕西师范大学

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申请人地址：陕西省西安市长安区西长安街620号

专利分类项目

G06F16/9535 :

专利注册信息

初审公告期号	2019-12-06	初审公告日期	2023-03-14
注册公告期号	2023-03-14	注册公告日期	2023-03-14
专用权期限	2023-03-14 - 2033-03-11	专利类型	发明授权
代理组织机构	西安睿通知识产权代理事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于差分隐私和时间感知的隐式矩阵分解推荐方法，可使隐私保护和推荐的准确度达到很好的平衡。思路为：首先对用户的评分数据进行规范化，在将用户的评分数据发送给推荐系统之前，为每个子评分矩阵分配隐私预算，对矩阵中的每个评分进行扰动，再利用改进的隐式矩阵分解算法构建子矩阵分解模型，分析用户在每个时间间隔从数据集中学习到的兴趣，得到子矩阵的用户特征矩阵和项目特征矩阵，再利用自回归时间序列分析模型挖掘用户和项目的特征随时间变化趋势，计算得到未来某个时间段的行为预测值，选择预测评分值最大的TOP‑N个项目对用户进行推荐。

法律进度