基于用户行为检测的新闻推荐方法、系统及计算机设备[CN201910784984.X] - 重庆邮电大学

专利申请

2019-08-23
公布公告

2022-06-03
授权日期

2022-06-03
终止

2032-05-31

基于用户行为检测的新闻推荐方法、系统及计算机设备

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201910784984.X 申请日期： 2019-08-23 专利主类别： G06F16/9535 {{ classMap["G06F16/9535"] }}

申请人名称：重庆邮电大学

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申请人地址：重庆市南岸区南山街道崇文路2号

专利分类项目

G06F16/9535 :

G06F16/2458 :

专利注册信息

初审公告期号	2019-08-23	初审公告日期	2022-06-03
注册公告期号	2022-06-03	注册公告日期	2022-06-03
专用权期限	2022-06-03 - 2032-05-31	专利类型	发明授权
代理组织机构	重庆辉腾律师事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明涉及一种基于用户行为数据检测的新闻推荐方法、系统及计算机设备，所述方法包括：对用户新闻点击行为数据进行转换，生成可处理的用户行为数据集，过滤掉用户行为数据集中的非频繁行为，使用频繁项集串行挖掘算法获取相对频繁项集，构建由用户行为中的相对频繁项集形成的相对频繁项集树，找出最优频繁项集，计算用户行为中最优频繁项集的完整支持度，根据完整支持度，生成用户行为频繁项集相关的关联规则，根据关联规则向用户推荐新闻，本发明能够充分考虑真实生产环境，高效地处理海量用户行为数据集，属于数据分析技术领域。

法律进度