一种融合属性和语义的概率矩阵分解冷启动推荐方法[CN201910914274.4] - 浙江工业大学

专利申请

2019-09-25
公布公告

2022-04-05
授权日期

2022-04-05
终止

2032-04-02

一种融合属性和语义的概率矩阵分解冷启动推荐方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201910914274.4 申请日期： 2019-09-25 专利主类别： G06F16/9535 {{ classMap["G06F16/9535"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

专利分类项目

G06F16/9535 :

G06F17/18 :

专利注册信息

初审公告期号	2019-09-25	初审公告日期	2022-04-05
注册公告期号	2022-04-05	注册公告日期	2022-04-05
专用权期限	2022-04-05 - 2032-04-02	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种融合属性和语义的概率矩阵分解冷启动推荐方法，首先从数据库中提取用户属性信息、项目属性信息、项目文本信息和用户评分信息，利用线性回归对属性信息和语义信息建模预测潜在特征，并把预测值作为概率分解的先验概率，从而实现将属性信息和语义信息融合到评分矩阵的概率分解中。本发明可以有效地将属性信息和语义信息融入到概率矩阵分解中，解决了推荐系统中普遍存在的冷启动和稀疏性问题，并且有更高的准确度，算法复杂度不高，适用处理大规模数据。

法律进度