一种基于评论挖掘与密度聚类的双层图结构推荐方法[CN201710820271.5] - 浙江工业大学

专利申请

2017-09-13
公布公告

2020-05-05
授权日期

2020-05-05
终止

2030-05-03

一种基于评论挖掘与密度聚类的双层图结构推荐方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201710820271.5 申请日期： 2017-09-13 专利主类别： G06F16/9535 {{ classMap["G06F16/9535"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

专利分类项目

G06F16/9535 :

G06F16/2458 :

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

G06Q30/06 : 购买、出售或租赁交易

专利注册信息

初审公告期号	2017-09-13	初审公告日期	2020-05-05
注册公告期号	2020-05-05	注册公告日期	2020-05-05
专用权期限	2020-05-05 - 2030-05-03	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于评论挖掘与密度聚类的双层图结构推荐方法，包括以下步骤：1)读取评论数据集，通过特征提取与情感分析，提取物品的特征用于聚类；2)聚类中心快速确定的密度聚类算法，输出最优dc以及最优dc时的聚类结果；3)基于图结构的推荐，输出能量值最高的n个物品作为推荐结果。本发明提供了一种精度较高、运行效率较高、准确率较高、实时性良好的基于评论挖掘与密度聚类的双层图结构推荐方法。

法律进度