一种基于多块典型相关分析模型的分布式故障检测方法[CN201810658918.3] - 宁波大学

专利申请

2018-06-11
公布公告

2020-10-27
授权日期

2020-10-27
终止

2030-10-25

一种基于多块典型相关分析模型的分布式故障检测方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201810658918.3 申请日期： 2018-06-11 专利主类别： G05B23/02 {{ classMap["G05B23/02"] }}

申请人名称：宁波大学

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申请人地址：浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室

专利分类项目

G05B23/02 : 电检验式监视

专利注册信息

初审公告期号	2018-06-11	初审公告日期	2020-10-27
注册公告期号	2020-10-27	注册公告日期	2020-10-27
专用权期限	2020-10-27 - 2030-10-25	专利类型	发明授权
代理组织机构	--

专利介绍

本发明公开一种基于多块典型相关分析模型的分布式故障检测方法，在多块故障模型建立过程中将各子块之间的相关性考虑进来，并在此基础上实施分布式的故障检测。具体来讲，本发明方法首先根据各生产单元测量变量的归属，将所有测量变量划分成多个变量子块；其次，针对每个变量子块，利用典型相关分析算法挖掘出该子块与其他子块之间最体现相关性特征的典型成分；最后，利用典型成分实施分布式的故障检测。相比于传统方法，由于本发明方法考虑了各子块与其他子块之间的相关性，理应具备更优秀的故障检测性能，是一种更为优选的分布式故障检测方法。

法律进度