基于改进关联规则的桥式抓斗卸船机故障预测模型方法[CN201810545101.5] - 浙江工业大学

专利申请

2018-05-31
公布公告

2020-07-31
授权日期

2020-07-31
终止

2030-07-29

基于改进关联规则的桥式抓斗卸船机故障预测模型方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201810545101.5 申请日期： 2018-05-31 专利主类别： G05B23/02 {{ classMap["G05B23/02"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

专利分类项目

G05B23/02 : 电检验式监视

专利注册信息

初审公告期号	2018-05-31	初审公告日期	2020-07-31
注册公告期号	2020-07-31	注册公告日期	2020-07-31
专用权期限	2020-07-31 - 2030-07-29	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于改进关联规则的桥式抓斗卸船机故障预测模型方法，包括以下步骤：(1)将桥式抓斗卸船机状态监测的特征参数作为模型输入，采样获得卸船机的关联内部特征信息和故障类别作为模型输出；(2)对原始监测数据进行预处理；(3)选取聚类算法对数据根据其属性值域离散为非线性聚类区间；(4)对兴趣度关联规则算法进行改进并获得能表征卸船机运行状态的关联规则组；(5)构建状态监测数据关联规则指向性特征约束函数模型；(6)输入数据集利用训练得到的模型进行预测；(7)将卸船机故障发生历史数据用于卸船机故障预测模型，将预测结果和历史故障进行对比，分析预测结果。本发明精度较高、计算简易、工程实用性强。

法律进度