• 专利申请
    2018-03-06
  • 公布公告
    2020-06-16
  • 授权日期
    2020-06-16
  • 终止
    2030-06-14
一种基于分散式ICR模型的非高斯过程监测方法
一种基于分散式ICR模型的非高斯过程监测方法
* 专利信息仅供参考,不具有法律效力。 有效专利
CN201810233556.3 2018-03-06 G05B23/02 {{ classMap["G05B23/02"] }}
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浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室
专利分类项目
专利注册信息
初审公告期号 2018-03-06 初审公告日期 2020-06-16
注册公告期号 2020-06-16 注册公告日期 2020-06-16
专用权期限 2020-06-16 - 2030-06-14 专利类型 发明授权
代理组织机构 --
专利介绍
本发明公开一种基于分散式ICR模型的非高斯过程监测方法,旨在解决如何利用非高斯数据建模算法,通过数据模型将采样数据转换成误差,并以误差作为被监测对象实施非高斯过程监测的问题。具体来讲,本发明方法首先针对每个测量变量,利用独立成分回归(ICR)算法建立各变量与其他变量之间的软测量模型。然后,利用软测量模型的估计误差作为被监测对象,建立基于独立成分分析(ICA)的过程监测模型实施非高斯过程监测。可以看出本发明方法利用了分散式建模的优势,而且采用多种非高斯数据分析算法相结合的实施方式,是一种更为优选的适于非高斯过程的数据驱动的过程监测方法。
法律进度
  • 2023-04-04 专利实施许可合同备案的生效 IPC(主分类): G05B 23/02 合同备案号: X2023980033633 专利申请号: 20181 ...

  • 2020-06-16 授权 ...

  • 2018-09-18 实质审查的生效 IPC(主分类): G05B 23/02 专利申请号: 201810233556.3 申请日: 2018. ...

  • 2018-08-24 公开 ...

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