面向冷启动用户基于分类偏好迁移的跨域推荐方法[CN202211085488.3] - 重庆理工大学

专利申请

2022-09-06
公布公告

2022-12-06
授权日期

2023-05-26
终止

2032-12-03

面向冷启动用户基于分类偏好迁移的跨域推荐方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202211085488.3 申请日期： 2022-09-06 专利主类别： G06K9/62 {{ classMap["G06K9/62"] }}

申请人名称：重庆理工大学

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申请人地址：重庆市巴南区红光大道69号

专利分类项目

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

G06F16/9535 :

专利注册信息

初审公告期号	2022-09-06	初审公告日期	2022-12-06
注册公告期号	2023-05-26	注册公告日期	2023-05-26
专用权期限	2022-12-06 - 2032-12-03	专利类型	发明公开
代理组织机构	重庆天成卓越专利代理事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明提出了一种面向冷启动用户基于分类偏好迁移的跨域推荐方法，包括以下步骤：S1，通过预训练分别学习用户和物品在源域的嵌入表示，以及用户和物品在目标域中的嵌入表示，并利用偏好编码器获得源域中用户的偏好表示；S2，通过无监督学习聚类算法将偏好相似的用户聚类到一个簇中，得到每一类用户的类别标签和质心；所述质心为该类型用户的一般偏好表示；S3，将一般偏好表示嵌入输入元网络，生成该类型用户的类别型桥函数，实现不同类型的用户使用不同的桥函数；S4，将冷启动用户所在源域的嵌入表示输入至类别型桥函数来获取目标域内的预测的嵌入表示。本发明能有效提高推荐的准确性和鲁棒性，且能避免过拟合的问题。

法律进度