一种基于RBF神经网络的棉花异质纤维鉴别方法[CN201410198601.8] - 浙江理工大学

专利申请

2014-05-12
公布公告

2015-11-25
授权日期

2018-05-11
终止

2025-11-22

一种基于RBF神经网络的棉花异质纤维鉴别方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201410198601.8 申请日期： 2014-05-12 专利主类别： G06K9/62 {{ classMap["G06K9/62"] }}

申请人名称：浙江理工大学

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申请人地址：浙江省杭州市下沙高教园区2号大街5号

专利分类项目

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

G06T7/00 : 图像分析，例如从位像到非位像

专利注册信息

初审公告期号	2014-05-12	初审公告日期	2015-11-25
注册公告期号	2018-05-11	注册公告日期	2018-05-11
专用权期限	2015-11-25 - 2025-11-22	专利类型	发明公开
代理组织机构	杭州天勤知识产权代理有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于RBF神经网络的棉花异质纤维鉴别方法，该棉花异质纤维鉴别方法中采集待检测样品的图像，并对采集到的图像进行预处理以及二值化处理，并对二值化处理后的图像进行窗口划分，根据二值化处理后的图像确定目标窗口，并提取各个目标窗口的特征向量，以训练好的RBF神经网络作为分类器，根据各个特征向量鉴别各个目标窗口对应的像素点是否为异质纤维，并标记异质纤维。本发明以训练好的RBF神经网络的作为分类器，对棉花异质纤维进行模式识别，与现有的基于颜色识别的棉花异质纤维鉴别方法比较，大大提高了棉花异质纤维识别鉴别精度，降低误判概率。

法律进度