一种基于图像异常特征的智能交通抓拍设备故障诊断的方法[CN201210133557.3] - 浙江工业大学

专利申请

2012-04-28
公布公告

2012-10-03
授权日期

2014-06-11
终止

2022-10-01

一种基于图像异常特征的智能交通抓拍设备故障诊断的方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201210133557.3 申请日期： 2012-04-28 专利主类别： G06K9/62 {{ classMap["G06K9/62"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区潮王路18号

专利分类项目

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

专利注册信息

初审公告期号	2012-04-28	初审公告日期	2012-10-03
注册公告期号	2014-06-11	注册公告日期	2014-06-11
专用权期限	2012-10-03 - 2022-10-01	专利类型	发明公开
代理组织机构	杭州天正专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于图像异常特征的智能交通抓拍设备故障诊断的方法，利用计算机智能地识别异常图像的方式来达到抓拍设备故障诊断的目的，以此告别繁琐、效率低的人工诊断方式。在此方法中，首先，建立了异常图像到设备故障的映射关系，且根据异常特性的需要实现了一种实用性强的基于颜色特征和字符纹理特征的车牌定位方法；接着，采用了一种基于多特征相结合的异常图像识别方法，并且研究了识别算法的自适应性；最后，对于复杂的综合设备故障信息进行一个可观性好的可视化处理。通过建立一套设备故障诊断系统，可保证抓拍设备的故障诊断能满足实时性好、准确性高、效率高的要求，提供一种人性化且科学的故障诊断方法。

法律进度