一种基于增量集成学习的多时相影像分类方法[CN201510582557.5] - 哈尔滨工业大学

专利申请

2015-09-14
公布公告

2015-12-23
授权日期

2018-11-02
终止

2025-12-20

一种基于增量集成学习的多时相影像分类方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201510582557.5 申请日期： 2015-09-14 专利主类别： G06K9/62 {{ classMap["G06K9/62"] }}

申请人名称：哈尔滨工业大学

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申请人地址：黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

专利分类项目

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

专利注册信息

初审公告期号	2015-09-14	初审公告日期	2015-12-23
注册公告期号	2018-11-02	注册公告日期	2018-11-02
专用权期限	2015-12-23 - 2025-12-20	专利类型	发明公开
代理组织机构	哈尔滨市松花江专利商标事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于增量集成学习的多时相影像分类方法，涉及多时相遥感图像分类技术领域。本发明是为了解决多时相影像分类精度低的问题。本发明在集成学习的基础之上，引入增量学习，构造多时相分类器，实现连续地在线学习。首先，每个时相的影像数据分别作为支持向量机SVM算法的基本核函数，然后通过集成学习算法得到强分类器C0；其次，引入新的训练数据，更新原始的训练数据集，得到增量数据集，再通过集成学习算法得到强分类器C1；依次引入新的训练数据，通过集成学习算法得到强分类器Cn；最后各个强分类器相加得到最终分类器，用于测试样本的分类。本发明适用于多时相影像分类。

法律进度