一种基于关键帧的多特征融合的人体姿态识别方法[CN201210063893.5] - 浙江工业大学

专利申请

2012-03-12
公布公告

2012-09-19
授权日期

2014-03-26
终止

2022-09-17

一种基于关键帧的多特征融合的人体姿态识别方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201210063893.5 申请日期： 2012-03-12 专利主类别： G06K9/62 {{ classMap["G06K9/62"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区

专利分类项目

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

G06T7/00 : 图像分析，例如从位像到非位像

专利注册信息

初审公告期号	2012-03-12	初审公告日期	2012-09-19
注册公告期号	2014-03-26	注册公告日期	2014-03-26
专用权期限	2012-09-19 - 2022-09-17	专利类型	发明公开
代理组织机构	杭州天正专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于关键帧的多特征融合的人体姿态识别方法，包括以下步骤：(1)对视频图像提取Hu不变矩特征，计算图像序列的覆盖率，提取覆盖率最高的设定覆盖百分数为候选关键帧，然后计算候选关键帧的失真率，以提取其中最小的失真百分数为关键帧；(2)对关键帧进行前景图像的抽取，得到运动人体的前景图像后；(3)提取关键帧的特征信息，所述特征信息为六星模型、六星角度和离心率；得到多特征融合的图像特征向量；(4)使用一对一的用训练好的分类模型，所述分类模型为基于SVM的姿态分类器，对姿态进行识别。本发明简化计算、稳定性良好、鲁棒性良好。

法律进度