一种基于尺度和边缘信息的小目标图像分割方法[CN202010409642.2] - 北京工业大学

专利申请

2020-05-15
公布公告

2023-07-25
授权日期

2023-07-25
终止

2033-07-22

一种基于尺度和边缘信息的小目标图像分割方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202010409642.2 申请日期： 2020-05-15 专利主类别： G06T7/13 {{ classMap["G06T7/13"] }}

申请人名称：北京工业大学

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申请人地址：北京市朝阳区平乐园100号

专利分类项目

G06T7/13 : 边缘检测

G06T5/50 : 通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少

G06N3/0464 :

G06N3/048 :

G06N3/08 : 学习方法

专利注册信息

初审公告期号	2020-05-15	初审公告日期	2023-07-25
注册公告期号	2023-07-25	注册公告日期	2023-07-25
专用权期限	2023-07-25 - 2033-07-22	专利类型	发明授权
代理组织机构	北京思海天达知识产权代理有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于尺度和边缘信息的小目标图像分割方法涉及计算机视觉及图像处理技术领域。本发明是基于编码器解码器结构的分割模型进行改进，编码器解码器结构可以利用图像的尺度信息，在此基础上增加了一个边缘编码模块，该模块以编码器部分卷积块的最后一层卷积层为输入，由注意力模块和门控模块交替连接构成。注意力模块通过引入全局注意力增大图像的感受野，使其不至于忽略小目标区域的边缘信息；门控模块对输入图像标签的梯度图进行加权，增加了边缘的宽度，减少了边缘在计算过程中的损失。将边缘编码模块的输出与上采样后的特征图逐层点乘进行融合，通过softmax逐像素分类得到最终结果。该方法使得包含小目标区域的图像实现更精确的分割。

法律进度