基于高分辨率遥感影像和DEM的黄土浅沟自动化提取方法[CN201810545590.4] - 南京师范大学

专利申请

2018-05-25
公布公告

2022-02-11
授权日期

2022-02-11
终止

2032-02-09

基于高分辨率遥感影像和DEM的黄土浅沟自动化提取方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201810545590.4 申请日期： 2018-05-25 专利主类别： G06T7/13 {{ classMap["G06T7/13"] }}

申请人名称：南京师范大学

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申请人地址：江苏省南京市栖霞区文苑路1号

专利分类项目

G06T7/13 : 边缘检测

G06T7/11 : 区域分割

G06T7/136 : 涉及阈值

专利注册信息

初审公告期号	2018-05-25	初审公告日期	2022-02-11
注册公告期号	2022-02-11	注册公告日期	2022-02-11
专用权期限	2022-02-11 - 2032-02-09	专利类型	发明授权
代理组织机构	南京苏高专利商标事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开一种基于高分辨率遥感影像和DEM的黄土浅沟自动化提取方法，首先，通过对浅沟坡面的高分辨率影像进行边缘检测得到浅沟边缘图像；其次，对浅沟坡面的DEM进行流向判断，并进行重新编码，生成流向栅格；再次，根据流向对边缘图像进行定向检测，从边缘图像的每个边缘像元出发，沿流向检测下一个像元是否为边缘像元，若是，则连接并重复上一步的检查，若不是，则检测终止；最后，对上一步结果使用适当的阈值剔除结果中的伪浅沟信息和栅格转线，即得到提取区域的黄土浅沟。本发明提供了自动化的黄土浅沟提取方法，节省了野外调查的人力物力，能为水土保持监测和国土资源调查等提供更丰富、便利的基础数据。

法律进度