一种基于机器视觉的番茄穴盘苗嫁接切削参数识别方法[CN201910610333.9] - 浙江理工大学

专利申请

2019-07-08
公布公告

2021-05-04
授权日期

2021-05-04
终止

2031-05-02

一种基于机器视觉的番茄穴盘苗嫁接切削参数识别方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201910610333.9 申请日期： 2019-07-08 专利主类别： G06T7/13 {{ classMap["G06T7/13"] }}

申请人名称：浙江理工大学

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申请人地址：浙江省杭州市下沙高教园区白杨街道2号大街928号

专利分类项目

G06T7/13 : 边缘检测

G06T7/136 : 涉及阈值

G06T7/62 : 面积、周长、直径或体积

专利注册信息

初审公告期号	2019-07-08	初审公告日期	2021-05-04
注册公告期号	2021-05-04	注册公告日期	2021-05-04
专用权期限	2021-05-04 - 2031-05-02	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州九洲专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明涉及计算机视觉领域。目的是本发明提出一种利用计算机视觉技术进行番茄幼苗切削参数识别的方法，为提高嫁接机的自动化程度打下基础。技术方案是：一种基于机器视觉的番茄穴盘苗嫁接切削参数识别方法，包含以下步骤：步骤一、图像采集及图像轮廓链提取；步骤二、确定茎杆中心斜率；步骤三、确定幼苗根部位置；步骤四、确定真叶与子叶位置。

法律进度