基于Node2Vec算法的超像素图像边缘检测方法[CN201810320566.0] - 浙江工业大学

专利申请

2018-04-11
公布公告

2021-06-18
授权日期

2021-06-18
终止

2031-06-16

基于Node2Vec算法的超像素图像边缘检测方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201810320566.0 申请日期： 2018-04-11 专利主类别： G06T7/13 {{ classMap["G06T7/13"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

专利分类项目

G06T7/13 : 边缘检测

G06T7/90 : 颜色特征测定

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

专利注册信息

初审公告期号	2018-04-11	初审公告日期	2021-06-18
注册公告期号	2021-06-18	注册公告日期	2021-06-18
专用权期限	2021-06-18 - 2031-06-16	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于Node2Vec算法的超像素图像边缘检测法，包括以下步骤：1)通过超像素简单线性迭代分割算法(SC++)，运用k‑means++聚类算法自动找出初始化聚类中心，将像素点归类到距离自身欧式距离最近的聚类中心，并打上相应类标，提取超像素，2)计算中心点梯度值、梯度方向、欧氏距离、外切圆半径、内切圆半径，基于超像素中心节点及中心节点间的相似度关系，建立全连接稠密网络，3)运用双阈值和软阈值法稀疏全连接稠密网络，4)将网络节点转化为向量，找出边缘点。本发明检测效率较高，采用SC++算法提取超像素，运用双阈值和软阈值稀疏全连接网络及Node2Vec算法，实现图像边缘检测的方法。

法律进度