一种语义边缘辅助的高分遥感目标精细提取方法[CN201910638370.0] - 浙江工业大学

专利申请

2019-07-16
公布公告

2019-11-12
授权日期

2021-02-02
终止

2029-11-09

一种语义边缘辅助的高分遥感目标精细提取方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201910638370.0 申请日期： 2019-07-16 专利主类别： G06T7/13 {{ classMap["G06T7/13"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区潮王路18号

专利分类项目

G06T7/13 : 边缘检测

G06T7/11 : 区域分割

G06K9/00 : 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

专利注册信息

初审公告期号	2019-07-16	初审公告日期	2019-11-12
注册公告期号	2021-02-02	注册公告日期	2021-02-02
专用权期限	2019-11-12 - 2029-11-09	专利类型	发明公开
代理组织机构	杭州天正专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于边缘辅助的高分遥感目标精细提取方法，首先根据遥感目标提取任务设计深度卷积神经网络、制作样本并训练得到目标检测模型和边缘检测模型。然后将遥感影像输入到目标检测模型中进行地物外包框提取，从而确定地物目标类型及所在位置范围；将遥感影像输入到边缘检测模型中进行地物边缘提取，从而获取地物目标边缘强度图。最后针对每个外包框中的目标，以相应位置的边缘强度图为指示进行目标边界提取操作，对强度较高的明显边缘直接进行细化作为边界，对模糊特别是中断边缘以边界完整为目标进行修补，最终确定目标精细边界，按任务需求可将目标边界矢量化为多边形要素。本发明可实现高分遥感目标的精细提取。

法律进度