一种基于深度学习的人体行为预测方法[CN202010165527.5] - 浙江工业大学

专利申请

2020-03-11
公布公告

2023-07-28
授权日期

2023-07-28
终止

2033-07-25

一种基于深度学习的人体行为预测方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202010165527.5 申请日期： 2020-03-11 专利主类别： G06V40/20 {{ classMap["G06V40/20"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

专利分类项目

专利注册信息

初审公告期号	2020-03-11	初审公告日期	2023-07-28
注册公告期号	2023-07-28	注册公告日期	2023-07-28
专用权期限	2023-07-28 - 2033-07-25	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于深度学习的人体行为预测方法，通过视频图像的帧序列，处理视频场景，之后系统进行上下文感知和动作感知，并利用场景中丰富的语义特征进行编码，最后通过系统获得的视觉信息来预测人体行为，包括了未来动作的类型以及活动的路径。该预测方法使用了深度学习网络的方法来处理视频中所含有的丰富的视觉信息，同时可以实现动作类型的预测以及活动路径的预测。该方法使用到了几个联合模型，提高了视频分析能力，从而提高了行为预测的准确率和效率，实现了智能化个性服务，尤其是在安全领域的应用可以降低事故发生率。

法律进度