基于循环注意力网络的人体动作识别方法及识别装置[CN201911390481.0] - 南京师范大学

专利申请

2019-12-30
公布公告

2024-04-26
授权日期

2024-04-26
终止

2034-04-24

基于循环注意力网络的人体动作识别方法及识别装置

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201911390481.0 申请日期： 2019-12-30 专利主类别： G06V40/20 {{ classMap["G06V40/20"] }}

申请人名称：南京师范大学

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申请人地址：江苏省南京市栖霞区文苑路1号

专利分类项目

专利注册信息

初审公告期号	2019-12-30	初审公告日期	2024-04-26
注册公告期号	2024-04-26	注册公告日期	2024-04-26
专用权期限	2024-04-26 - 2034-04-24	专利类型	发明授权
代理组织机构	南京苏高专利商标事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于循环注意力网络的人体动作识别方法及识别装置。所述方法包括以下步骤：S1：利用多轴传感器采集人体各类动作数据；S2：将数据分割为包含多种动作类别的长时间序列段，并给序列段附上序列标签；S3：将处理后的数据输入预先构建的多层的循环注意力神经网络模型，实现特定类别动作的识别。本发明利用循环注意力算法，可以实现传感器数据的自动定位识别与切割，可大大减少传感器数据人为标注所耗费的人力物力。

法律进度