基于深度学习的无源人体运动识别方法[CN201911078785.3] - 宁波大学

专利申请

2019-11-06
公布公告

2023-04-07
授权日期

2023-04-07
终止

2033-04-04

基于深度学习的无源人体运动识别方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201911078785.3 申请日期： 2019-11-06 专利主类别： G06V40/20 {{ classMap["G06V40/20"] }}

申请人名称：宁波大学

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申请人地址：浙江省宁波市江北区风华路818号

专利分类项目

专利注册信息

初审公告期号	2019-11-06	初审公告日期	2023-04-07
注册公告期号	2023-04-07	注册公告日期	2023-04-07
专用权期限	2023-04-07 - 2033-04-04	专利类型	发明授权
代理组织机构	宁波奥圣专利代理有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于深度学习的无源人体运动识别方法，通过首先对人体运动数据进行行为特征数据提取获取训练数据，然后在笔记本电脑中使用tensorflow构建深度神经网络模型，基于训练数据采用深度学习的方法实现对深度神经网络模型的训练，在人体运动识别时，通过给待识别人员配备WISP实现人体运动数据的采集，然后提取采集的运动数据的特征数据作为深度神经网络模型的输入数据，通过深度神经网络模型实现运动识别；优点是成本较低，识别时间短，且具有较高的识别准确率。

法律进度