一种基于虚拟姿态样本合成的异常步态行为识别方法[CN201911321748.0] - 湖南师范大学

专利申请

2019-12-20
公布公告

2023-05-23
授权日期

2023-05-23
终止

2033-05-20

一种基于虚拟姿态样本合成的异常步态行为识别方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201911321748.0 申请日期： 2019-12-20 专利主类别： G06V40/20 {{ classMap["G06V40/20"] }}

申请人名称：湖南师范大学

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申请人地址：湖南省长沙市岳麓区麓山路36号

专利分类项目

专利注册信息

初审公告期号	2019-12-20	初审公告日期	2023-05-23
注册公告期号	2023-05-23	注册公告日期	2023-05-23
专用权期限	2023-05-23 - 2033-05-20	专利类型	发明授权
代理组织机构	长沙市融智专利事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于虚拟姿态样本合成的异常步态行为识别方法。使用三维参数化的异常步态真实训练样本对虚拟姿态样本合成模型进行训练，然后使用训练完成的模型来生成虚拟样本，再利用真实训练样本和虚拟样本对SoftMax异常步态行为分类器进行训练，训练完成后即能够通过分类器对采集的异常步态行为进行准确识别。本发明所采用的虚拟姿态样本合成方法和特征调制机制，可以有效解决人体异常步态真实训练样本少的问题，显著提高异常步态行为检测和识别模型的鲁棒性，具有广泛的应用前景，包括：危险区域异常步态行为识别，老龄人异常步态行为检测，智能驾驶和安防中的行人步态行为分析等，有很好的经济和社会效益。

法律进度