一种多视点下提高动态手势动作识别准确率的方法[CN202010008782.9] - 浙江工业大学

专利申请

2020-01-06
公布公告

2022-02-11
授权日期

2022-02-11
终止

2032-02-09

一种多视点下提高动态手势动作识别准确率的方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202010008782.9 申请日期： 2020-01-06 专利主类别： G06V40/20 {{ classMap["G06V40/20"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区潮王路18号

专利分类项目

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

G06N3/08 : 学习方法

专利注册信息

初审公告期号	2020-01-06	初审公告日期	2022-02-11
注册公告期号	2022-02-11	注册公告日期	2022-02-11
专用权期限	2022-02-11 - 2032-02-09	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州天正专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种提高动态手势动作识别准确率的方法，包括：步骤一，构建手势关节点坐标识别网络，利用改进的CPM模型对手势视频进行处理，输出双视点下的手势关节点坐标；步骤二，采集双视点视频数据，包括(2.1)定义基本手势元素，(2.2)选取手势关节点，(2.3)准备训练样本数据集；步骤三，对基本手势元素视频样本进行卡尔曼滤波处理；步骤四，输出手势高斯热图和手势关节点坐标；步骤五，构造手势序列识别网络，网络模型构造的具体流程如下：(5.1)定义激活函数，(5.2)选择损失函数，(5.3)建立模型；最后，将步骤四得到的关节点坐标输入标准手势序列识别网络，就可以得到手势动作序列。本发明能够提高对连续动作的识别准确率。

法律进度