基于差分隐私的集成学习分类方法[CN202010010391.0] - 广西师范大学

专利申请

2020-01-06
公布公告

2022-08-26
授权日期

2022-08-26
终止

2032-08-23

基于差分隐私的集成学习分类方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202010010391.0 申请日期： 2020-01-06 专利主类别： G06K9/62 {{ classMap["G06K9/62"] }}

申请人名称：广西师范大学

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申请人地址：广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号

专利分类项目

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

G06N20/20 :

专利注册信息

初审公告期号	2020-01-06	初审公告日期	2022-08-26
注册公告期号	2022-08-26	注册公告日期	2022-08-26
专用权期限	2022-08-26 - 2032-08-23	专利类型	发明授权
代理组织机构	桂林市持衡专利商标事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开一种基于差分隐私的集成学习分类方法，首先为了获得具有比较大的差异的基分类器，训练基分类器前先对训练数据集做预处理，增加基分类器多样性的同时提高了隐私预算利用率；然后利用拉普拉斯机制对基分类器模型参数进行加噪，得到满足差分隐私的基分类器；最后通过增量选择得到最终的集成模型。本发明所获得的集成模型能够有效避免隐私泄露。

法律进度