基于自组织神经网络的小流域水土保持区划方法、系统及介质[CN201911006598.4] - 湖南师范大学

专利申请

2019-10-22
公布公告

2022-08-02
授权日期

2022-08-02
终止

2032-07-30

基于自组织神经网络的小流域水土保持区划方法、系统及介质

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201911006598.4 申请日期： 2019-10-22 专利主类别： G06K9/62 {{ classMap["G06K9/62"] }}

申请人名称：湖南师范大学

查看申请人名下所有专利

申请人地址：湖南省长沙市岳麓区麓山路36号

专利分类项目

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

G06N3/08 : 学习方法

G06Q50/26 : 政府或公共服务

专利注册信息

初审公告期号	2019-10-22	初审公告日期	2022-08-02
注册公告期号	2022-08-02	注册公告日期	2022-08-02
专用权期限	2022-08-02 - 2032-07-30	专利类型	发明授权
代理组织机构	湖南兆弘专利事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于自组织神经网络的小流域水土保持区划方法、系统及介质，本发明实施步骤包括：确定小流域水土保持评价指标体系；生成评价要素图层；确定样本大小，按样本大小对评价要素图层进行重采样、叠加，将其转化为包含研究区所有样本的特征参数矩阵；将特征参数矩阵为训练样本，利用自组织神经网络进行水土保持综合评价结果的初步聚类，得到小流域水土保持评价类簇结果；将小流域水土保持评价类簇结果转化为栅格图像，对栅格图像进行滤波去除碎屑图斑、平滑区域边界，并通过制图表达获得小流域水土保持区划图。本发明可定量地实现区划评价分级标准的确定，能够为小流域合理配置水土保持措施提供科学依据，提高综合治理效益。

法律进度