一种拉普拉斯金字塔结构的团网络超分辨率图像重建方法[CN201811331076.7] - 浙江工业大学

专利申请

2018-11-09
公布公告

2023-06-30
授权日期

2023-06-30
终止

2033-06-27

一种拉普拉斯金字塔结构的团网络超分辨率图像重建方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201811331076.7 申请日期： 2018-11-09 专利主类别： G06T3/40 {{ classMap["G06T3/40"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区潮王路18号

专利分类项目

G06T3/40 : 整个或部分图形的定标

G06N3/0464 :

G06N3/08 : 学习方法

专利注册信息

初审公告期号	2018-11-09	初审公告日期	2023-06-30
注册公告期号	2023-06-30	注册公告日期	2023-06-30
专用权期限	2023-06-30 - 2033-06-27	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州赛科专利代理事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明涉及一种拉普拉斯金字塔结构的团网络超分辨率图像重建方法，通过将待重建图像分为训练数据集与测试数据集并分别进行增强和预处理，构建拉普拉斯金字塔结构的团网络并输入训练数据集进行训练，将测试数据集输入到训练好的拉普拉斯金字塔结构的团网络中，逐级重建超分辨率图像。本发明采用拉普拉斯金字塔结构，通过渐进式重建高分辨率图像的方式，逐步地优化重建结果，更好解决超分辨率图像重建，将残差学习应用到网络中，减少网络参数，避免网络复杂度增加引起的梯度爆炸等问题，在每个构建模块中，任意两个卷积层之间既有前向又有反馈连接，层间信息交替更新，使层间信息流和反馈机制最大化，层间连接更加密集，提取到更多细节的特征。

法律进度