基于图Graph模型的高光谱图像超像素分割方法[CN201610464694.3] - 哈尔滨工业大学

专利申请

2016-06-23
公布公告

2019-03-12
授权日期

2019-03-12
终止

2029-03-09

基于图Graph模型的高光谱图像超像素分割方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201610464694.3 申请日期： 2016-06-23 专利主类别： G06T3/40 {{ classMap["G06T3/40"] }}

申请人名称：哈尔滨工业大学

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申请人地址：黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

专利分类项目

G06T3/40 : 整个或部分图形的定标

G06T7/10 : 分割；边缘检测

专利注册信息

初审公告期号	2016-06-23	初审公告日期	2019-03-12
注册公告期号	2019-03-12	注册公告日期	2019-03-12
专用权期限	2019-03-12 - 2029-03-09	专利类型	发明授权
代理组织机构	哈尔滨市松花江专利商标事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

基于图Graph模型的高光谱图像超像素分割方法，本发明涉及高光谱图像超像素分割方法。本发明是要解决现有超像素图像分割研究大多是针对自然图像或单波段遥感图像存在较大的误差的问题，而提出的基于图Graph模型的高光谱图像超像素分割方法。该方法是通过一、得到降维后的高光谱图像以及高光谱图像的降维结果Y；二、根据高光谱图像的降维结果Y建立图模型，得到赋权图G′；三、设定超像素的初始位置，根据超像素的初始位置利用超像素生成算法生成k个超像素；四、统计每个顶点vi的24邻域中超像素标签的众数，将顶点vi的标签更新为该众数，得到超像素分割的结果等步骤实现的。本发明应用于高光谱图像超像素分割领域。

法律进度