一种基于循环生成对抗网络的多序列磁共振图像配准方法[CN201811128381.6] - 浙江工业大学

专利申请

2018-09-27
公布公告

2021-08-03
授权日期

2021-08-03
终止

2031-08-01

一种基于循环生成对抗网络的多序列磁共振图像配准方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201811128381.6 申请日期： 2018-09-27 专利主类别： G06T7/33 {{ classMap["G06T7/33"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

专利分类项目

G06T7/33 : 使用基于特征的方法

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

专利注册信息

初审公告期号	2018-09-27	初审公告日期	2021-08-03
注册公告期号	2021-08-03	注册公告日期	2021-08-03
专用权期限	2021-08-03 - 2031-08-01	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于循环生成对抗网络的多序列磁共振图像配准方法，包括以下步骤：1)对输入的序列1和序列2的磁共振原始图像，用CycleGAN进行训练，输出序列1和序列2的磁共振生成图像；2)对同序列的生成图像和原始图像进行单模态配准，计算变换矩阵及同序列两图之间的相似性度量；3)比较两个序列的相似性度量，选择对应策略，输出最终变换矩阵；4)使用最终变换矩阵对浮动图进行变换，获得最终的结果图。本发明对已配准样本的依赖较小，网络可训练性较高，抗干扰能力较强，配准精度较高。

法律进度